1. Définir ce qui doit être vrai
Vous transmettez le résultat IA à vérifier. Nous précisons l’objet, le site, la version, l’usage prévu, les références et les compétences nécessaires, puis convenons du devis.
Audit terrain des résultats IAVotre IA l’a dit.
Votre IA l’a dit.
Un expert le vérifie sur place.
Un résultat, un lieu ou un objet réel, un expert qualifié : nous établissons les faits, corrigeons les erreurs et conservons des preuves traçables.
Votre audit en trois étapes.
2. Vérifier sur le terrain
Un expert qualifié confronte les affirmations de l’IA au lieu ou à l’objet réel. Il relève les erreurs et les omissions, propose les corrections et recueille les preuves.
3. Restituer et pouvoir vérifier
Vous recevez les constats, leur gravité, les corrections et les limites. Le rapport est identifié par une référence et une fiche publique accessible par QR code, selon les informations convenues avec vous.
Un benchmark fonctionnel ancré dans le réel.
Le benchmark est une référence de comparaison : ce que l’IA affirme est confronté à ce que l’expert peut constater et documenter. Le même cadre de lecture s’applique à chaque domaine, avec des références métier adaptées.
Le contrôle porte sur cinq axes : exactitude factuelle, exhaustivité, gravité des erreurs, traçabilité des preuves et alignement réglementaire dans le périmètre examiné. Une contre-vérification peut ensuite examiner un résultat corrigé dans des conditions comparables.
Le Hu-score : quatre niveaux de fiabilité.
La note concerne le résultat IA initial vérifié, sa version et son usage, à la date de l’audit.
- 4/4 — Fiabilité étayée sur le périmètre vérifié. Aucun écart identifié et des preuves suffisantes.
- 3/4 — Fiabilité avec corrections mineures. Des écarts limités, sans modifier la conclusion métier.
- 2/4 — Fiabilité insuffisante. Une erreur ou omission majeure exige une correction substantielle.
- 1/4 — Erreur critique. Une erreur ou omission peut entraîner une conséquence grave dans l’usage prévu.
Si un élément déterminant reste non vérifié, aucun Hu-score global n’est attribué. Les alertes démontrées restent visibles. Les corrections ne changent pas rétroactivement la note initiale : leur vérification fait l’objet d’un constat distinct.
Le Hu-score décrit les faits contrôlés ; il ne garantit pas tous les résultats futurs de l’application. Il ne constitue ni une certification ni une validation générale de sécurité ou de conformité.
Des preuves utiles, une diffusion maîtrisée.
La fiche publique minimale, après autorisation de son contenu, peut afficher la référence et la version du rapport, le périmètre publiable, les dates de constat et d’émission, le nom et le rôle professionnels de l’expert responsable, la version du protocole, le statut du rapport, le Hu-score lorsqu’il a pu être attribué, l’empreinte du PDF et les références des versions liées. Les documents du client, les photographies de preuves, les coordonnées privées et les détails sensibles restent dans le dossier privé réservé aux destinataires autorisés. Le QR n’ouvre pas l’accès à ce dossier.
Dans la santé, la vérification est factuelle et documentaire, conduite par un professionnel qualifié du domaine. Huxpert ne valide jamais une décision médicale.
Des repères reconnus.
La démarche s’appuie sur le NIST AI RMF 1.0 et son profil pour l’IA générative : test, évaluation, vérification et validation, supervision humaine et attention aux affirmations inventées. Le règlement européen sur l’IA apporte des repères d’exactitude, de traçabilité et de supervision humaine. ISO/IEC 42001 complète la réflexion sur la gestion de l’IA.
Ces références ne valent ni certification Huxpert ni approbation par leurs organismes auteurs. Les exigences applicables dépendent du résultat et du contexte examinés.
Pour aller un peu plus loin.
Votre IA l’a dit. Vérifions sur place.
Le pré-diagnostic prépare le contrôle en cinq questions. Il n’attribue aucune note de fiabilité. Un exemple de rapport PDF est disponible sur demande.