Évaluateur d’IA, entraîneur d’IA et FDE sont des rôles complémentaires. Chez Huxpert, le cœur de la mission est la vérification factuelle sur le terrain d’un résultat produit par un outil, une application ou un robot IA.
Un expert métier qualifié vérifie un résultat factuel produit par l’IA sur le lieu ou l’objet réel, relève les erreurs et omissions, propose les corrections et documente les preuves. L’évaluation concerne le résultat IA, pas le niveau d’un collaborateur.
L’entraînement peut mobiliser de l’annotation, des exemples ou des comparaisons de réponses. Les corrections documentées par Huxpert peuvent alimenter le travail d’amélioration du client ; l’entraînement technique des modèles reste hors de notre offre.
Le FDE accompagne des clients dans la conception et l’intégration de solutions logicielles. Huxpert apporte des constats terrain factuels que ces équipes peuvent exploiter ; le développement et l’intégration sont des prestations distinctes.
Une réponse convaincante peut décrire un objet absent, omettre un défaut ou attribuer une mesure au mauvais élément. Le professionnel identifie ce qui peut être vérifié, contrôle le sujet réel et étaye chaque correction.
Le Hu-score résume la fiabilité du résultat contrôlé. Ce n’est ni une note des collaborateurs, ni une mesure d’adoption logicielle ou de productivité.
Le résultat IA initial et sa version sont figés. L’expert vérifie les faits convenus sur place ou sur l’objet réel, puis restitue les constats, leur gravité, les corrections et les limites. La méthode publique explique le benchmark et le Hu-score.
Les missions peuvent s’organiser en parallèle de votre activité, selon le besoin, vos qualifications, votre indépendance et vos disponibilités. Une candidature ne garantit ni sélection, ni volume de travail, ni revenu.