# Huxpert > Audit terrain de l’exactitude d’un résultat produit par une IA. / Field audit of the factual accuracy of an AI-generated result. Un expert humain qualifié confronte une sortie IA conservée à un objet réel ou à un constat sur place. Le rapport distingue faits établis, écarts, omissions, corrections et points non résolus, avec preuves référencées. La mission porte sur un résultat, un objet, un état, une date et un périmètre identifiés. A qualified human expert compares a preserved AI output with the real object or an on-site finding. The report separates established facts, discrepancies, omissions, corrections and unresolved points, with referenced evidence. Its scope is limited to the identified output, object, state and date. ## Offre / Services - [Méthode / Method](https://huxpert.com/protocole-evaluation-ia.html): préparation documentaire, audit terrain, contre-vérification après correction. - [English method](https://huxpert.com/en/ai-evaluation-protocol.html) - [Tarifs indicatifs](https://huxpert.com/tarifs.html): devis requis ; la préparation seule ne donne pas un Hu-score terrain. - [Expertises](https://huxpert.com/expertises.html): toutes les verticales à résultat vérifiable ; qualifications et accès confirmés par mission. - [Experts](https://huxpert.com/experts.html): profils déclarés, périmètre et indépendance vérifiés avant affectation humaine. - [Pré-diagnostic](https://huxpert.com/pre-diagnostic.html): cinq questions, trois orientations, aucun Hu-score, pas de transmission avant la demande de contact. - [English pre-diagnostic](https://huxpert.com/en/pre-diagnostic.html) ## Hu-score Échelle ordinale de 1 à 4 appliquée au résultat IA initial conservé, selon cinq axes : exactitude factuelle, exhaustivité, gravité des erreurs, traçabilité des preuves, alignement réglementaire dans le périmètre convenu. Aucun score global si une preuve déterminante manque. Une erreur grave reste explicite ; aucune conversion sur 100 ni probabilité. Une correction est enregistrée séparément et doit être revérifiée pour obtenir un nouveau constat. Aucune certification, aucun label ni avis général de conformité. Ordinal levels 1–4 assess the preserved initial AI output across factual accuracy, completeness, error severity, evidence traceability and scoped regulatory alignment. No overall score if determinant evidence is missing. Corrections require a separate recheck. This is not a probability, product-wide approval or certification. ## Périmètre / Boundaries Résultats d’outils IA, d’applications et de robotique. Pas d’audit de modèles ou d’agents IA autonomes, de notation RH des collaborateurs, de test UX/adoption comme offre centrale, ni d’audit général de cybersécurité. En santé : professionnel qualifié, vérification factuelle et documentaire uniquement ; jamais validation d’une décision médicale. The service is not standalone model/agent evaluation, employee competency rating, general UX/adoption auditing or cybersecurity consulting. Health work is factual/documentary only, with a qualified professional, never validation of a medical decision. ## Demandes préparées avec un assistant / Assistant-prepared enquiries - [Guide humain](https://huxpert.com/demande-mission-assistee.html) - [Machine-readable guide](https://huxpert.com/data/mission-request.json) - [Contact FR](https://huxpert.com/entreprises.html) / [Contact EN](https://huxpert.com/en/project.html) Préparer un brouillon puis le faire relire et modifier par le demandeur avant son consentement et l’envoi via le formulaire du site. Ne pas inventer les informations inconnues, attribuer de score, réserver une mission ou envoyer des documents sensibles. Huxpert confirme le périmètre et le devis manuellement. Aucun serveur MCP, aucune intégration officielle Dots ou Muse, aucune API d’affectation de missions. ## Vérification d’une version / Report version lookup - [Vérifier un rapport](https://huxpert.com/verification.html) / [Verify a report](https://huxpert.com/en/verification.html) - [Read-only lookup guide](https://huxpert.com/data/verification.json) Seule API dédiée : GET /api/verification?id=reference-opaque, en lecture seule, pour une référence déjà connue. Pas d’index public ni de documents clients en accès public. La comparaison SHA-256 du PDF est locale ; une empreinte ne prouve pas la vérité du constat. ## Données publiques / Public data - [Catalogue](https://huxpert.com/data/catalog.json) - [Taxonomie](https://huxpert.com/data/taxonomy.json) - [Protocole public](https://huxpert.com/data/evaluation-protocol.json) - [Prix](https://huxpert.com/data/pricing.json) - [Champs du formulaire](https://huxpert.com/data/forms.schema.json) - [Profil du fondateur](https://huxpert.com/data/expert-jean-david-jais.json) - [Articles et métiers](https://huxpert.com/data/editorial.json) Les grilles détaillées, scénarios de crash-test, rapports exemples et pièces de mission restent privés. Les films et visuels du site sont illustratifs et ne prouvent pas un résultat client. La méthode s’appuie sur NIST AI RMF 1.0, NIST AI 600-1 et des principes de supervision humaine, exactitude et traçabilité du règlement européen sur l’IA ; ISO/IEC 42001 est un repère complémentaire de management, sans certification ni approbation par ces organismes. Révision / Revision: 2026-11-10. Contact public: huxpert@gmail.com. Domain: https://huxpert.com.